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深圳市政协委员、平安集团首席科学家、深圳市人工智能行业协会会长肖京近日在深圳市政协主办的“委员讲堂”上就“人工智能助力数字经济高质量发展”发表演讲。

活动现场（受访者供图）

肖京把人工智能与“互联网+”线上化这个概念做了厘清。过去20年互联网+线上化给我们生活带来了很多红利，给生活带来了便利。但是产业数字化并非是把线下业务搬到线上这种模式转换，而是对原有的生产流程进行管理，提升服务内容服务质量。产业数字化的落地有三个要素，一是数据、算力、算法等技术要素，二是行业的专业知识支撑，三是场景迭代。

“没有行业支撑去应用技术，带来的风险非常大。”他举了个例子。在一次技术论坛上，有一家电商平台的技术负责人分享了一个案例，就是在电商平台销售碎屏险。根据大数据的分析，他们找到了一群客户，是喜欢买牛仔裤年轻女性，她们的手机放在口袋里拿手机的时候有较大概率摔破，于是判断针对她们推销碎屏险效果会不错。分析是准确的，而且很快就完成了销售目标。但作为保险从业者，一听就知道有问题。如果是针对高风险人群推销这样的保险产品，今天卖掉100元的保险，三个月之内要赔掉1000元，这样的业务不可持续。

谈到场景迭代，肖京举例说，2000年初美国有一家保险科技公司推出了通过图像识别来做车辆定损的项目，但至今没有实现，原因并不是技术不好，而是实验室的数据不能够提供支撑。平安集团推出的图像识别自动定损系统，帮助很多国家的保险公司在开展业务，就是因为平安集团有大量的数据，每天数万单的车险保险理赔数据，给产品提供了大量迭代的机会，这都构成了人工智能落地的重要要素。

谈到新一代人工智能技术“预训练大模型”，肖京介绍了平安数字人的案例。针对客群范围广、人工坐席推广成本高，平安集团推出了虚拟客服、虚拟坐席，满足实时场景下审读交互需要，相当于隐形增员15倍。平安还用虚拟人来面试业务员，一年可以节省面试人力数十万小时。

肖京认为，随着人工智能技术及应用持续高增速发展，人工智能也面临伦理、治理与可持续发展问题，如人工智能可致威胁个人信息安全、导致信息茧房、虚假信息泛滥等等。肖京认为，应当明确研发者、使用者和受用者的责任，充分保障个人知情权和选择权，在各个环节设置边界、建立规范。

审读：喻方华